成都市高新区2024年第二期“智改数转”政策宣讲会圆满结束

2024-05-28 15:55:57

为深入实施制造强国、网络强国、数字中国发展战略,认真贯彻落实四川省关于推进“智改数转”工作的重要决策和成都市委、市政府关于以新型工业化为引领建设现代化产业体系的工作部署,有序推进成都市高新区企业数字化转型,成都市高新区管委会于2024年5月24日在成都智算中心成功召开了2024年第二期“智改数转”政策宣讲会。会议主题包括DCMM评估宣贯及国家智能制造成熟度评估认证宣贯,辖区近30家试点企业参加了会议。

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为了鼓励企业加强数据管理,提升数据治理能力,成都高新区出台了一系列激励政策,如资金奖励、税收优惠等,成都高新区发展改革局干部许涛在宣讲会上进一步明确了政策的具体执行细节,包括企业申请条件、审批流程、政策有效期以及奖励标准等,他强调,DCMM作为国家标准是行业管理部门推进数字经济相关产业高质量发展的重要抓手,也是企业数字化转型的关键环节,是企业通过数据治理推进数字化转型的重要手段。他特别指出,DCMM评估属于免申即享范畴,企业一旦获得认证,即可直接享受政策奖励。

为推动《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,简称DCMM)的有效贯彻实施,提升企业数据管理能力。在中国电子信息行业联合会的指导下,重庆市软件评测中心有限公司副总经理郑旭飞博士以“DCMM评估促进企业数字化转型”为主题解读了DCMM国家标准内容和企业贯标流程,指出将坚决落实工信部、四川省和成都市高新区大数据产业规划中对DCMM工作的相关要求,坚持政策引领、试点先行、资金引导,不断完善产业生态,推进企业实现高质量贯标,引领相关产业高质量发展。

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郑总向与会企业分享了多个成功案例,展示了DCMM评估在帮助企业实现数字化转型方面的显著成效,系统分析了DCMM评估的价值。

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宣讲会还邀请了四川省智能制造创新中心吴畏宣贯国家智能制造成熟度评估认证,成都普朗克科技有限公司作为辖区优秀企业进行了案例分享,在互动环节,与会企业代表积极提问交流,共同探讨数字化转型的未来发展。会议结束后,与会人员参观了成都智算中心。作为西南地区重要的算力基础设施,智算中心为企业提供了强大的算力支持和服务保障。通过实地参观,与会人员深入了解了智算中心的设施和服务,感受到了数字化转型的魅力和潜力。

本次宣讲会取得了圆满成功。与会企业代表均对DCMM评估有了更深入的了解和认识,纷纷表示将积极参与贯标及评估工作,提升自身数据管理能力,推动企业数字化转型的顺利进行。成都高新区发展改革局表示将继续发挥引领作用,与重庆市软件评测中心有限公司等专业机构紧密合作,共同推动西南地区数字化转型的深入发展,为区域经济发展注入新的活力。

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附:DCMM评估介绍

1、什么是DCMM

DCMM是数据管理能力成熟度模型(Data management Capability Maturity Model)的英文缩写。GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

该标准适用于所有类型的组织,特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织,可作为数据管理的指导规则,也可作为数据管理状况的评估依据。

2、DCMM的内容

DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出了组织数据管理的八大能力域,并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定。数据战略确定数据管理和数据应用的目标和实施路线图,通过数据治理推动数据战略的执行,数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用是具体的数据管理职能活动,数据生命周期管理通过项目流程管理的视角确保五大举措落实

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3、DCMM 划分级别

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4、DCMM的价值

1)规范和指导各地大数据发展:大数据行业是相对较新的行业,理论和知识都处于发展阶段,特别是数据管理和应用的知识体系,通过DCMM的评估可以规范和指导大数据行业的发展,提升从业人员数据资产意识,提升数据管理技能,推广和传播数据管理最佳实践,从而促进整体行业的发展;

2)培养大数据发展人才:大数据产业的发展是技术驱动式的,对人员的技能和素质有很高的要求,通过DCMM的评估可以对各地方和单位的数据从业人员进行培训,提升数据管理和应用的技能,进而从整体上促进地方和单位数据行业的整理发展

3)规范和标准化企业或单位数据管理工作,明确人员职能划分、工具和技术的使用,建立有效数据管理体系;

4)准确把握当前数据资产管理现状(全面体检),找准关键问题和差距分析,明确发展方向,持续改进,提升数据管理能力;

5)提供企业或单位数据管理人员数据管理技能和意识;

6)整体制定企业或单位数据管理的发展蓝图以及建设计划,持续提升数据能力;

7)有效证明企业数据管理能力,增强外部信任,提升项目建设质量


5、DCMM评估过程

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6、企业如何初步判断评估等级

DCMM评估包含的内容较多,且向下兼容,申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度。

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